自动驾驶走进日常生活的时点越来越近,已经隐约能看到了
386
8
[1 楼] 强劲脚力
[泡菜]
18-8-28 08:39
这项技术的进步和成熟,未来对城市交通的影响将是革命性的。
http://www.autoweekly.com.cn/xc/2018/0719/191969.html 日本ZMP Inc希望在2020年正式推出自动驾驶出租车服务 2018-07-19 15:52:19 ? 来源:盖世汽车 据外媒报道,当地时间7月18日,总部位于东京的自动驾驶技术开发商ZMP Inc.和日本大型出租车公司Hinomaru Kotsu Co.表示,将于8月下旬在东京市中心进行为期两周的自动驾驶出租车测试。此次测试将载有乘客且在公共道路上行驶,希望在2020年正式推出自动驾驶出租车服务。 8月27日至9月8日,ZMP Inc.和Hinomaru Kotsu Co.公司将在东京大手町和六本木地区约5.3公里的道路上进行自动驾驶出租车测试。 随着自动驾驶车辆的发展,市场竞争日益加剧。通用汽车公司(General Motors Co.)和Waymo(谷歌母公司Alphabet Inc.的子公司)已经在公共道路上测试自动驾驶车辆。今年3月,日产和DeNA Co.公司也在横滨测试了网约车服务。 日本※※已在2017年允许在公共道路上测试自动驾驶系统,希望能在2020年冬季奥运会之前加速该技术的商业化,同时解决人口老龄化社会司机短缺的问题。 该项测试中,ZMP和Hinomaru Kotsu将通过网站招募乘客乘坐自动驾驶车辆。每天提供四次往返行程,单程费用为1,500日元(13美元)。解锁车门以及支付车费都将通过智能手机应用程序(app)执行。该公司表示,出于安全考虑,驾驶员和驾驶员助手都将乘坐该出租车,但在车辆实际驾驶时,将使用ZMP公司的系统进行驾驶。 Hinomaru Kotsu的总裁Kazutaka Tomita表示:“引入自动驾驶是很有必要的,因为预计在东京奥运会开幕之前,会增加很多出租车乘客。” 国内也有跟这家公司合作的企业 http://auto.sohu.com/20180512/n537489470.shtml 将日本十年技术引入中国,这家自动驾驶合作公司搞的是“拿来主义”吗? 新智驾2018-05-12 19:07:59自动驾驶 阅读(644) 评论(0) *诗航智能CEO 文 | 彭赛琼 “在一个变化如此之快的世界里,最大的风险,就是不去冒险。” 这位在汽车电子业有着多年经验的创业者对新智驾说。 他在最近的创业生涯中做了一件大事: 与日本机器人公司ZMP以及产业合作方达成了一项排他性合作,在深圳成立一家中日合资的自动驾驶公司——诗航智能(navibook),并担任CEO。 他叫任毅。技术出身的他,在1998年腾讯创始团队开发QICQ的时候,也在钻研制作这一产品。后来,乔布斯开始率领团队开发iPad的时候,他也一头埋进了平板电脑的蓝海中,但事与愿违,他的产品没能像iPad那么热销。 不过,他没有就此放弃。独立创业13年,任毅在日本汽车电子行业已经积累了9年的经验与人脉,他还在日本以股东身份入股了4家公司。 如今,他想做点有意思的事情。 机会来了,赶紧上车 “自动驾驶,要稳健和快速,你要抢占先机。踩不到这个点,后面机会都没有了。”任毅说。 任毅切入自动驾驶的时机是建立在多年的日本市场开拓经验上的。去年,任毅结识了ZMP的投资方和社长,为今天的合作埋下了伏笔。 ZMP成立于2001年,是一家机器人公司,有着17年的图像识别经验。其自动驾驶研发技术也非常突出: 2008年,开始研发自动驾驶技术; 2009年,发布了一款采用了双目摄像头的自动驾驶“小车”RoboCar; 2014年,在公共道路上进行L4级自动驾驶的测试; 2015年,成为2020年日本东京奥运会L4级自动驾驶出租车的指定合作伙伴; 2017年12月,获得日本※※的无人操作许可,能够在公开道路上测试没有安全驾驶员的自动驾驶测试车。 *ZMP研发的RoboCar ZMP几乎把所有的精力都投入到高级别自动驾驶研发上。在专注研发这一点上,ZMP与以色列的Mobileye非常相似。巧的是,收购了Mobileye的英特尔,也是ZMP的第一独立大股东。此外,信仰制造者索尼也是ZMP的金主爸爸。 *英特尔和索尼都投资了ZMP 但是,日渐成熟的技术始终要进入市场。看准了中国市场的ZMP,此前尝试过与国内一些车厂沟通,但最终都没有达成合作。而任毅在日本丰富的市场经验,令他更能够理解ZMP的文化和愿景,成为了ZMP合作的不二人选。 任毅也能帮助ZMP克服一项短板。专注研究的ZMP并不擅长做市场。去年,ZMP仅仅销售了一些无人车的样品。而在市场方面,任毅的经验更为丰富,能够帮助ZMP的技术在中国更快落地。 在确定与ZMP合作之前,任毅等人带着国内Tier 1供应商、投资人、工程师等,四次往返日本,对ZMP的自动驾驶技术及产品进行了体验和考察。诗航智能的CTO刘振宇表示,考察后,他们发现ZMP采用的是成熟的车规级传感器,能够马上投入使用,这对落地来说,是非常重要的。 在任毅等人看来,投资人的信任、技术的沉淀,再加上日本※※的背书,让ZMP的技术在中国进行本土化落地有了可能,也让这家中日合资的自动驾驶公司在中国落地有了更大的想象空间。 本土化方案 ZMP在日本有4年的自动驾驶路测经验,其小型物流运送车,在日本已经量产到近1000台。此外,ZMP还有双目立体视觉模块RoboVision、控制电脑IZAC等产品。 *ZMP的双目摄像头产品和控制电脑 IZAC 诗航智能要做的,就是将这些产品和方案在国内本土化。但本土化不是“拿来主义”,毕竟日本市场和中国市场有太多的不同。 在自动驾驶具体应用方向上,任毅认为,物流才是这一技术最先商业化落地的场景,因为物流行业对自动驾驶的成本有更强的承担能力。 物流场景中,最后一公里的配送与高速公路上的货运则处于封闭/半封闭的环境中。这两个细分场景的技术风险、对自动驾驶技术的安全要求相对较低。因此,诗航智能最先本土化的,将是ZMP的小型物流运送车,并应用在楼宇中,进行配送、清扫服务。 *CarriRo Delivery 任毅表示,在楼宇中运行的无人车走的将是固定的路线,因此不需要使用激光雷达,将降低无人车的成本。目前,诗航智能已经获得了美团、阿里和国内大型物业清洁管理公司的订单。 此外,诗航智能在今年将会开始高精度的双目摄象头和ADAS的产品销售,并在国内公开道路上进行L4级自动驾驶的测试。 明年,诗航智能计划与主机厂合作,通过前装来实现高速公路的自动驾驶货运方案。 任毅向新智驾介绍,在这一方案中,自动驾驶货车只在高速公路路段中行驶,下高速公路之后就由人类接管。高速公路路段中,自动驾驶货车将会采用编队(truck platooning)的方法,以较小的车距,让货车依次跟随着行驶,第一辆之后的车都不再需要司机,这将大大节省人力成本,提高经济效益。 “我们不烧钱” 任毅表示,像ZMP这种拥有相对全套产品的公司并不多,在ZMP的基础之上进一步发展,将加速自动驾驶的落地进程。 收入也是任毅切入自动驾驶的原因之一。他说:“我不是激进派创业者。10年前我给自己公司定的基调是:公司账上的现金能维持36个月。”新公司亦是如此。 他对新智驾说,新公司计划与OEM合作,从传感器方案等入手,将小型无人运送车的生产成本降到两万元,并在明年实现1万辆的销售量。 他表示,即使资金不充裕,也肯定会保持公司健康的,至少5年之内,不会看到他的公司倒下。“我们不是烧钱的公司,是产业化的公司。我要做中国自动驾驶产业化里面的佼佼者,而不是做烧钱的佼佼者。”任毅说。 话虽如此,但是,所谓的本土化,并不是在国内复制一样的产品生产线,把算法从左舵改成右舵,把语言进行汉化这么简单。 刘振宇告诉新智驾,在本土化的改装上,涉及到许多知识产权和专利的问题需要解决。诗航智能将会拿到ZMP的很多底层授权。 在落地上,有两方面的困难,第一,所有传感器的位置与原来车型不一样,这些外部参数需要调整。另外,算法等内部参数也需要调整,例如刹车制动等。第二,落地的过程中,更多的工作可能是构建和修正落地场景的高精度地图,不论是封闭还是开放的场景,都需要高精度地图。在ZMP的技术授权中,有地图采集和传输工具,在园区等场景,可以自行采集,但是在大的范围内,诗航智能将会与有地图采集资质的公司进行合作。 *诗航智能 CTO 刘振宇 这些困难,刘振宇表示,都可以通过他们的工程师团队克服。团队可以在客户现场进行跟进,尤其是系统工程师,将会不断进行调参。他认为,后续的这种技术支持和服务,才是需要真正投入的。 新智驾了解到,ZMP虽然是日本的公司,但是团队成员60%来自国外,他们分别来自17个国家,是一个非常国际化的团队。ZMP已有技术人员在深圳常驻,配合量产车的调试、生产和研发工作,而诗航智能的团队也是精通技术和日语的,双方能够很好地进行沟通和对接。 自动驾驶新变量 刘振宇向新智驾坦言,自动驾驶不是一个赚快钱的市场。汽车产业有着非常长的产业链,从基础物料到二级供应商,再到一级供应商,最后延伸到主机厂。这意味着自动驾驶也不是一家或两家公司就能够完成的事情。 自动驾驶一定是全产业链的,链条上每个环节的升级才能促使自动驾驶尽快落地,而每个环节的缺失都有可能成为短板。作为Tier 2的供应商,诗航智能希望的是通过引进成熟而先进的技术,协助全产业链,尽快落地自动驾驶。 *5月11日,中日自动驾驶行业合作发布会合影 据新智驾了解,诗航智能是国内第一家中日合资的自动驾驶公司,这个新变量将会给目前的自动驾驶带来什么样的改变?值得我们持续关注。 |
[9 楼] 人在无忌
[老坛泡菜]
18-8-28 11:27
越是TC这种交通混乱的地方恰恰越需要尽快发展自动驾驶,人开车传感器基本就靠车厢里面一双眼睛,而机器可以做到全车传感器,看得更高、更广、更清晰、反应更快,凭什么不比人更靠谱!就像汽车质量的飞跃肯定也和大规模使用机器人有绝对关系,通过人工智能机器学习,可以不断吸取事故经验,避免再次发生事故,而这些都是人类做不到的。
|
[8 楼] 坐等崩盘
[禁言中]
18-8-28 10:44
谁派点留学生去把技术偷回来?
本帖由 Sony 客户端发布 |
[7 楼] yanw0
[禁言中]
18-8-28 09:55
|
[6 楼] 强劲脚力
[泡菜]
18-8-28 09:51
|
[5 楼] 泡菜坛的菜
[泡菜]
18-8-28 09:37
普及还遥遥无期!顶多在那些新建的工业园区内,路宽人少的地方!或者是高校,低速运行的通勤车……
本帖由安卓客户端发布 |
[4 楼] sandoo
[泡菜]
18-8-28 08:57
出租车司机大规模下岗,去做外卖,然后被无人驾驶私家车出租车撞。
《人类清除计划》 本帖由安卓客户端发布 |
[3 楼] enix12enix
[泡菜]
18-8-28 08:52
先搞定那些横冲直撞送外卖的再说。
本帖由IOS客户端发布 |
[2 楼] hawaii_flyer
[泡菜]
18-8-28 08:44
高估厉害国交通状况100年
本帖由IOS客户端发布 |