用通俗易懂的

就是这样的
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人工智能是最大范围的，任何能让你觉得“哎呀这个机器怎么这个都知道呢，好聪明啊”的过程都算人工智能。小到告诉你“你每次来超市买了啤酒，这次还要吗”这类的推荐，大到你完全分辨不出是不是机器人的超市导购，全都算这个范围。

机器学习是其中的子类，专门负责“你给它一堆数据，它从中分析出一些模式”，例如你给他超市一整天的营业数据，它简单统计一下就能总结出来“男人更喜欢买啤酒，女人更喜欢买衣服”之类的结论。

深度学习又是机器学习里面的子类，需要从更大量数据里分析出连人类自己都不太清楚怎么得出答案的问题。例如你给机器超市里的全部监控录像，让它去帮你分析出什么货物应该摆哪里更能提升你的销售额这类问题。

基于大量数据的，结合了统计学和数学优化的算法模型。

没怎么研究，我的浅见就是统计。