质疑:像素吃不饱的说法真伪!胶片“像点”怎么没这说法
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[1 楼] 发言
[禁言中]
21-6-9 21:38
谁吃谁,谁不饱? 吃饱是什么标准,吃不饱能产生什么照片?是光学透镜成精了还是感光元件成精了?
单反无反中大幅那面怎么没这个说法?至少我没看见这样的观点。 旁轴只是一种取景方式啊。情怀还是玄学? 是不是以后的数位照片叫2K高清,原来的胶卷摄影叫1K,以后的还有3 K NK高清的数位照片? 无知者有畏啊,所以我问大家。 本帖最后由 发言 于 2021-6-9 22:07 编辑 |
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[52 楼] 发言
[禁言中]
23-11-21 11:03
大及会算胶片的像素,说成像是300多对的清晰/1mm,135胶片一亿到三亿以上的像素。
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[51 楼] ppchris
[禁言中]
23-10-22 01:02
像素高本身就是为了提高采样频率提升画质用的,以前低像素时期的相机前面都放个低通滤镜,就是防止在需要高采样频率的画面出现难看的伪色而增加的,但是降低了细节压缩了锐度,后来像素上去了,低通没了,但是衍射的问题又来了,可以获得景深的光圈被压缩了,一样压缩了想要景深内画面的锐度,所以什么都是双刃剑,至于胶片时代,基本上家庭最多到10寸照片了不起了,当然没人去关心这个问题,关心这个问题的是特殊机构有特殊需求。
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[50 楼] 发言
[禁言中]
23-10-22 00:16
xuliangshey 发表于 2023-10-21 23:55 买M11的在家里玩,要搞一个2mX3m的计算机屏幕,才是吃饱?吃个大半饱? 不然这个徕卡M11的像素就浪费了哈? |
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[49 楼] xuliangshey
[资深泡菜]
23-10-21 23:55
像素和所需图片的大小 默契...... 图片的大小 画质的视觉感受和观看的距离 默契。 20吋以内的照片 2000W 已经是完全吃饱了..... 网络共享 交流 小显示器...... 搞个4~6千万 是吃饱了撑的啦
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[48 楼] 发言
[禁言中]
23-10-21 17:25
看排量和马力,看什么用途吧
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[47 楼] 发言
[禁言中]
23-10-21 17:23
fangyan 发表于 2023-10-21 16:41 听不明白 要是视频就可以看明白点,请劳驾您给梳理梳理吧 |
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[46 楼] fangyan
[泡菜]
23-10-21 16:41
可以聊很多技术话题的升级
可以看看这篇文章 |
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[45 楼] 发言
[禁言中]
23-10-21 16:32
数字摄影之前,是当时胶片满足不了的高级镜头的成像能力?,
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[44 楼] 发言
[禁言中]
23-6-24 23:06
stevenkoh 发表于 2023-06-24 14:51 |
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[43 楼] stevenkoh
[泡菜]
23-6-24 14:51
发言 发表于 2023-04-06 13:09 应该是存在“吃饱吃不饱”的问题的。这个问题其实一直有,从侦察卫星开始就存在这个问题了。因为这个可以简化镜头设计,给卫星减重啥的。 下面是B站的一个讨论,并提供了科学的公式供大家参考和指正。 stevenkoh 编辑于 2023-06-24 14:54 |
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[42 楼] 发言
[禁言中]
23-6-12 21:05
吃饱的问题以后会得到科学的论证。
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[41 楼] 发言
[禁言中]
23-6-12 20:25
那几枚玉怎么办,什么水平,M11上能用吗
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[39 楼] 暗房归来2
[泡菜]
23-4-6 22:27
stevenkoh 发表于 2021-07-09 17:13 你再调一下呢?是不是就很容易拉出台阶了.压缩格式可调空间很有限,满足眼下的视觉辨识力范围内罢了。 |
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[38 楼] plmnko2000
[泡菜]
23-4-6 18:38
关于吃饱吃不饱的问题,当初也不相信。
现在看完这个帖子似乎有所悟,来自佳能镜头测试那个网站, 5DSR与其它低像素机身测试的同一款镜头, 部分镜头在5DSR机身上图像发虚且紫边严重,但在低像素机身上没有或者少有这种情况。 原来这就是镜头喂不饱机身的原因吧? 但是佳能的APS-C机身像素密度不是更大吗, 从60D的1800万起,相当于4400万以上的全画幅了,也没见所谓吃不饱的说法。 |
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[37 楼] 发言
[禁言中]
23-4-6 13:09
哔哩哔哩上的说法似乎没吃饱不吃饱的问题,但是如果我说如果用8X10的画幅,用一般家用玻璃研磨的透镜喂饱它,似乎和正规用上等光学玻璃的透镜比还真是喂饱了8X10.
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[36 楼] aphdaj
[泡菜]
23-1-23 23:21
stevenkoh 发表于 2021-07-09 17:13 |
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[35 楼] stevenkoh
[泡菜]
21-7-9 17:13
暗房归来2 发表于 2021-7-9 13:35 你高等数学基础差,这都是误解。跟暗部无关的,和所谓“偏纯色”有关,搞清楚DCT就懂JPG了。你一个人看得出能分辨都是无关紧要,那些数字是大用户统计的量比,是客观性的。人体感知无论视觉、听觉、嗅觉心理学,都是一样的统计模型。你要记住一点: 所谓“有损”是高级压缩方式,而无损是低级压缩方式。高级的有损,是数据大量压缩,而人体感知就很少或几乎感受不到。h.265 h.264都是这样。别看到有损就大惊小怪。你要仔细思考一下,为什么数码相机厂商不选择“无损方案”,市面上无损方案多的是,很多都没有专利制约,为什么要选择“有损”的JPG照片。 而且最重要的是,相机直出的JPG照片要比用户自己倒腾RAW的直出,大部分条件下要好的多!这说明和发明JPG的人没关系,而和使用JPG的人有关系。JPG本身是压缩质量和压缩率平衡得最好的图像处理,这是影像工程师公认的。 |
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[34 楼] huangyi
[资深泡菜]
21-7-9 14:49
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[33 楼] huangyi
[资深泡菜]
21-7-9 14:41
stevenkoh 发表于 2021-6-18 14:29 这个领域真的不懂 但是实际感受有的,例如,我有sony的RX1RII,14bit RAW,拍Raw能把暗部或高光的地方找出来,拍JPG就找不回来了 另外我也拍胶片,扫描如果直接扫描仪扫JPG,不行的,扫16 bit Tiff,你后期随便折腾,很多细节找得到,直接扫jpg找不到 所以,到了最后习惯就事拍RAW,14bit的RAW显示器一定显示不出来,但是实际上的作用是,它保证采样信息最大化的被记录,信息量大,最后回来如果你希望后期处理一张片子,能找回来,然后如果压缩成8bit JPG,是一张你要的片子,这是RAW最大的实际作用了 |
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[32 楼] rajiao
[陈年泡菜]
21-7-9 14:24
135底片,扫描600w像素,就已经能扫描出颗粒了,哪来的什么吃不饱。
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[31 楼] 暗房归来2
[泡菜]
21-7-9 13:35
stevenkoh 发表于 2021-7-9 13:24 你不用着急,jpg我也经常用,用了25年。 jpg尤其不适合再调整图。而是最为最终图像。 它的临近色算法在暗色天空部分经常弄巧成拙。造成不可挽回的损失。能发现JPG毛刺问题的人多了去了。当然没有训练过的难说。你看不见不等于没有损失。 JPG本身就是个经济格式。说他你看不出毛病这是一本正经的胡说八道。也许你真看不出来呢?那就正常了。算我说错了。 JPG为什么会暗色天空经常出问题呢?因为暗色本来就是JPG不看中的部分,心理学上暗部,暗线条都在内部容易忽略,但是暗色天空就呵呵了。jpg不是心理全能专家,它是根据心理学调整不同的压缩方式。 当然jpg别压太狠了还是满足你9成以上的需求的。就像下面还有个一本正经的胡说八道说全幅1千万胶片。还有个版主计算得出2400万不错的。卖不卖相机都别坑人啊! jpg到底适不适合再调图。那么分析我这话也很简单。拿个jpg狂拉曲线呗。拉断它,看看jpg到底是如何分布计算处理的图像不就清楚了?不信?试着看呗。那么另外一张没存jpg或者没有扫描jpg的对比看。看我是不是一本正经胡说八道。 本帖最后由 暗房归来2 于 2021-7-9 14:00 编辑 |
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[30 楼] stevenkoh
[泡菜]
21-7-9 13:24
当然是“取决于你的眼睛”。你好好补补课什么叫“均质色彩系统”,什么叫LAB,什么叫CIE CAM02。我是给影视学院上色彩管理课的人。 “有损”是从仪器读数,仪器数据老说是“有损”。对人的感觉是“经过测量看不出区别”,这个由严格的实验室双盲试验测试的,不是瞎说的。因为人感觉的特异性差异,会有不同。但根据大数据量统计的结果,是可靠的。你知道这几个数字是怎么测出来的? std_luminance_quant_tbl[DCTSIZE2] = { 16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61, 12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55, 14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56, 14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62, 18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77, 24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92, 49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101, 72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99 }; std_chrominance_quant_tbl[DCTSIZE2] = { 17, 18, 24, 47, 99, 99, 99, 99, 18, 21, 26, 66, 99, 99, 99, 99, 24, 26, 56, 99, 99, 99, 99, 99, 47, 66, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99 }; 工程上简单说,一般人JPG 8bit,90%的压缩率(或者更精准的说,DCT量化表均值少于10)人眼看不出区别。再说一个直观的, 相机直出的JPG要比大多数人自己操作的RAW要“无损”得多! |
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[29 楼] 暗房归来2
[泡菜]
21-7-9 10:39
stevenkoh 发表于 2021-6-18 14:29 什么叫有损压缩?这个问题要是不清楚建议还是从头学习基础。打印机不能分辨jpg和tif不取决你的眼睛。 |
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[28 楼] 暗房归来2
[泡菜]
21-7-9 10:33
huangyi 发表于 2021-6-17 15:09 一本正经的胡说八道。 不知道是哪个相机公司的水军。 |
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[27 楼] 发言
[禁言中]
21-7-7 20:58
拍个画册只需要10寸即可,被带沟里了,把钱掏出来的快感才叫快感。
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[26 楼] 发言
[禁言中]
21-7-5 20:24
最近看了一些这方面的文章和视频,似乎吃不饱是真的,起码徕卡的内有遮光罩的标准镜50MM 2.0 最后版以前会出现这样的情况,比如圣光? 本帖最后由 发言 于 2021-7-5 20:25 编辑
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[25 楼] stevenkoh
[泡菜]
21-6-18 14:29
469717806 发表于 2021-6-18 14:13 那是你对JPG算法了解不深入。简单说,相机直出的JPG,从没有画质问题。用户说的JPG画质,都是用户自己操作导出的问题。其实很多都不是JPG的背锅,而是用户自己不知道“高精度调色”的操作原理(这比买器材堆参数,难多了),看似16比特,实际操作中大大的损失精度。 里面功课很多,简单说饱和度、色度工具要小心操作。 相机内部处理RAW是可能满足不了全部用户的口味偏好,但都是高精度的数据操作。12bit->8bit,仍大大超过人眼的感知需求;但用户自己折腾RAW,甚至再次编辑JPG,就不好说了啊。 JPG的发明初衷,尽管有损,但可以让人眼察觉不出来。当然也提供极度压缩,这就可以识别出差异。但大部分所谓“发烧友”,只记住了后者,忘记了“JPG的有损,是可以让人眼察觉不出来”,虽然压缩率低了些,但完全可用。 这个扯题了,我不展开了。 |
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[24 楼] 469717806
[泡菜]
21-6-18 14:13
stevenkoh 发表于 2021-6-18 13:52 你这个说法持怀疑?亲自测试过,同一台设备用tif输出的成品就是比jpg的文件颜色层次和细节更多,当然要到一眼识别那种地步需要文件中过渡色非常大,其它时候则需要对比和细看。不过长期看惯了的高阶的一旦遇到降低品质的还是能识别出来,只是计较与否的问题。 |
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[23 楼] stevenkoh
[泡菜]
21-6-18 13:52
huangyi 发表于 2021-6-17 15:09 说的很对了。我经常和打印机的RIP打交道,打印机RIP的位深能到 6bit 的话,其实纸制品用户肉眼分辨不出来。简单说: (不发光)印刷品:6bit (自发光)显示器:8bit (高亮度)高清高亮度3D影院视频:10bit (记录)相机RAW:12bit (亮度从太阳、焊弧、闪电到星光、星轨、银河) 一般来说,上述都是人类识别所需。其中每一个阶段的位宽bit长度,背后都是整个产业链的巨大耗费成本。像素和位宽比起来,所调动的资源要低两个数量级。发烧友之所以成为“发烧”,很多不是技术层面,就是脑子发烧了而已。只有资金+时间(精力)才能遏止发烧,技术只是个人无尽欲望载体而已。 不看指标的话,给到输出供应商足够的 8bit JPG文件,足够趟平打印大坑。但这样的标准,很多所谓“影像发烧友”嗤之以鼻。其实这歌标准绝不是个人纸制品输出的技术障碍。但很多发烧友喜欢搞16bit ProPhotoRGB色域的TIFF文件。其实这些指标党是技术无知而已。 面向广阔无尽的市场的时候,有一个博弈过程会稳定主流技术指标,技术和成本永远是底层核心。而广告和逼格,只是浮于表面的浮萍,隔一段时间下一代没有上代的“情怀”,也就弥散在※※。 本帖最后由 stevenkoh 于 2021-6-18 13:56 编辑 |

