之前谷歌围棋出来(10年前)就有人预测人类要被ai统治，但也有清醒的说出了真相，脑科学进展赶不上算力增长，但ai毕竟是人类设计出来的，所以不能超越人脑。

目前ai就是一个助手，指望其替代人是遥遥无期，再何况替代了人，那人还有啥用，世界都是机器和动物，机器能搞定动物吗，早被动物扒拉的体无完肤了。

补充一下，谷歌围棋算力在当时算力跑完围棋所有可能结果需要时间也是天文数字，当时还有人说其能左右互搏自我学习，但运算还是少不了的，可能到死都学不完～。
徕卡西多 编辑于 2025-02-05 09:48

越、悦、热都应该读月 这位老师有8级以上水准～～

学生都错了至少一个

https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=17116210052974103209

前不久也看过个视频，说现在年轻人不会老长沙话，年轻人都说普通话了，所以ai不懂似乎也可以理解。。。

其实即使老长沙人，也有不懂的，6级长沙话大部分说的了长沙话的也不能满分（本人属于这部分，我母语是普通话～），还有8级，10级（都可能没有出题的了）。

濒临消失的10句长沙话 你知多少?1对... 来自鲜城长沙 - 微博
开山鼻祖 编辑于 2025-02-08 00:35

最近国产动画片哪吒2也是个例子，人可以创造出来好的片子，机器还做不到，但ai可以用于帮助人创造。

《哪吒2：魔童闹海》运用了AI技术，主要体现在以下方面：

• 角色生成：通过分析首部《哪吒》2.3亿帧观众微表情数据，AI系统为“魔童2.0”赋予矛盾人格，如愤怒时火焰纹路由红转青，嘴角抽搐频率设定为17次/秒，语音合成器融合87种方言声纹以塑造“反叛底色”。

• 场景构建：制作团队运用“女娲”AI引擎，实现海水粒子数从首部5亿飙升至3200亿，每个浪花含32层光影折射；还通过龙宫建筑自动生成算法，融合三星堆青铜纹与赛博朋克霓虹灯等。

• 动作设计：清华大学物理系与AI团队联合开发“神话动力学模型”，如混天绫舞动引入非牛顿流体算法，风火轮轨迹遵循四维时空拓扑学，乾坤圈攻击路径融合混沌理论与围棋棋谱。

• 剧情创作：剧本生成系统“伏羲”分析《封神演义》《西游记》等287部经典，构建出“反宿命叙事”框架，在哪吒与敖丙的对抗数据中，插入11.7%的协同作战可能，每个抉择节点设置42个平行宇宙分支，部分试点影院还可根据观众实时情感反馈调节故事走向。
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长沙方言

贵大爷
释义：有点不蛮清白的人，容易被忽悠。例句：你想把我做‘贵大爷’搞哦，跘哒脑壳摆？[近]撮（cuó）贵，撮贵贵。
开山鼻祖 编辑于 2025-02-07 21:09

它学不会方言，所以经常胡猜。

你的长沙话要深度学习了，你发的视频里就有撮贵大爷

很抱歉没能准确理解。若在特定视频中出现“撮贵大爷”，因缺乏直观语境，推测“撮”含欺骗、糊弄义，“贵大爷”可能是对特定对象的称呼，整体或许指糊弄这位大爷，或这位大爷爱糊弄人。能否提供更多视频相关信息，助我更精准解读。

——

长沙话一般不说大爷，说老人家，但长沙话唯有一句含大爷就是撮贵大爷，意思是东西价格贵了，把买家当人傻钱多。
开山鼻祖 编辑于 2025-02-07 21:04

当前的AI需要千万张猫的图案才能识别猫，或许未来只看一两张图片就可以了。
就像过去人工智能做到了识别数字，但几十年后才能识别猫。它们采用的技术完全不同。但都是人工智能（AI)
所以AI今后肯定还会有更新的技术超越现在，我对AI只看一两图就可以识别猫充满期待。

AI不仅有神经网络，也有其他实现方式。未来的AI或许完全不使用神经网络的技术。也可能神经网络的技术也可以有更多发展。

何然的价值就是把壶中仙带去昆仑仙境啊

现在的问题是：“人有什么价值？” 目前看似乎人在一些需要创造性工作的领域的比AI更节约能源消耗。如果AI能减低自己的能耗，似乎它就不是很需要人了。 以上是悲观的看法
乐观的看法是:"AI啥玩意儿都不是"
alchen 编辑于 2025-02-06 17:22

“ 但ai毕竟是人类设计出来的，所以不能超越人脑。”

不成立。人设计出来的很多东西，都超越了人的能力。

AI现在确实替代不了设计它的和各行业的顶尖着，但是要知道，平庸的人还是占绝大多数……替代他们没问题

阿尔法狗在zero之前确实叫卷积神经网络（记不清具体名字），zero之后是啥不知道，llm是啥也不知道。

说ai是假的可能也对，因为相对于电脑，大脑神经元数量少的多的多，传递信号速度慢的多的多。如果电脑神经元性能是人脑这样子，肯定烂的很。所以人脑思考的方式确实远高于电脑。

目前的AI虽然名字里有神经网络，在最初的确实也受到了脑科学的一些启发，但其实同真正的脑科学没有太多关系，没有证据证明两者是以相同的原理工作的。比如识别一只猫，AI需要数千万张猫的图片，而人只需要几张就可以了，所以我认为很大可能二者的原理根本不同。

这是DeepSeek-R1:14B的一个问题回复。其中列出了它“思考”的过程。看着非常有模有样。人类思考这个问题，应该也是相似的，甚至更多人还没有这样的“思维”能力。
人类是如果思考的？ 大脑中神经元相互连接的关系和大语言模型是不是一致的？好像还真有点相似。
或许目前大语言模型真的找到了思考的方法。即使现在还没有，似乎也明显有很光明的未来。

猜你想问的是DeepSeek。DeepMind目前的业务主要包括以下方面：

• 构建“世界模型”：据科技媒体TheVerge在1月7日的报道，DeepMind正在全力组建一支专业团队，致力于研发一个能够模拟真实物理环境的“世界模型”，由曾是前OpenAI Sora项目联合负责人的Tim Brooks领导。

• 推进AI模型研发：推出了Gemini 2.0，这是其功能最强大的多模态AI模型，还在进行Project Astra项目，探索通用AI助手的未来能力，以及Project Mariner项目，探索人类与智能体交互的未来。

• 拓展视频与图像技术：推出了Veo 2视频模型和Imagen 3文本到图像模型的更新版本，还有名为Whisk的新实验项目。

• 开展AI安全与责任研究：开发了Facts Grounding基准，用于评估大型语言模型的事实性，确保AI系统的可靠性和安全性。

对于中国的DeepSeek，DeepMind CEO Demis Hassabis（搞ai化学研究的，诺贝尔化学奖得主，网友戏称ai控制了化学）给予了高度评价。没有公开资料显示DeepMind对DeepSeek有除正常交流评价之外的特别针对性反应，但DeepSeek的成果会促使DeepMind等国际AI企业感受到竞争压力，激励他们加快技术研发和创新步伐。
徕卡西多 编辑于 2025-02-05 22:46

那次李世石还是赢了一盘，后来阿法狗又改进了，叫阿法狗zero，为了保证再以后稳胜人类就左右互搏了，不过围棋界以后也不派人了，阿法狗zero现在不知在干啥？

ai查询，还是ai懂得ai

AlphaGo Zero目前已不再使用。DeepMind官方认为AlphaGo Zero已经完成了它的※※使命，证明了人工智能在围棋这项高难度运动中的能力和潜力。DeepMind将研究重点转移到了更广泛和更具挑战性的领域，如医疗、能源和教育等。
徕卡西多 编辑于 2025-02-05 11:22

有时间干这事不如实际一点尽可能多帮助下人。

目前没有统计过谷歌围棋AlphaGo跑完围棋所有可能性需要的时间，但可以进行一些理论上的分析和推测：

• 围棋可能性数量：围棋的可能的棋盘位置大约有10^172个，可能的走法数高达10^360个。这是一个极其庞大的数字，远远超过了可观测宇宙中的原子数量。

• 时间推测：假设每一步都用一秒钟，一盘19×19的围棋棋盘最多361步需6分钟零1秒。若每天下16小时，一年约下87,000盘。要下完所有可能走法，需10^360/87,000≈1.15×10^352年。当然这只是理论极限，实际因规则限制、重复局面等，所需时间会有不同，但肯定是远超宇宙年龄的极长时间。

实际上，AlphaGo也不会去尝试跑完围棋所有可能性，它是通过深度学习算法和人工智能技术，如强化学习、蒙特卡洛树搜索算法等，来找到最有利的走法。
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