从苹果把这些技术放在M43机器上，模拟一下F0.50也不成问题啊。 或者用25/1.4拍的照片冒充一下500毫米拍摄的，也没问题啊。

现有的抠像算法也只能发发朋友圈。

感觉AI的计算除了图片本身外，如果有景物距离的信息，会做的更好

手机的芯片还是太小，而且手机的CPU不是专门用于拍照的，优化不够

相机也许可以在raw中记录下景物距离信息，在此基础上用AI做虚化能更逼近大底的虚化效果

光学所形成的不同景深成像的边界是很自然柔和的，而目前手机最先进的算法有一个很大的问题就是此类边界很生硬、不自然。比如人像和背景，在头发和背景之间那条“分界线”就像用剪刀剪过一般，好比是从别处剪了个人像再“贴”到模糊的背景上（只能看小图）。要做到自然过度，不但是算法，SOC的计算能力都得有巨大进步才行。这有点儿类似于电脑GPU实现各种特效的情形。
本帖由安卓客户端发布

算法目前还取代不了光学技术

用算法模拟的景深也就能在手机屏幕上看看，

手机的人脸识别倒是比相机强，毕竟处理器不是一个级别的