[1 楼] 一剑风情
[泡菜]
19-1-25 07:37
我理解E-M1X深度学习智能对焦技术是这样的: 如果经常拍鸟,相机就记住了鸟的各种姿态,运动轨迹特点。之后在拍鸟时,无论背景多么复杂,即使前面有个树杈遮挡,相机依然可以智能检测出鸟,成为鸟形识别对焦。以此类推,相机还可以成为兽形识别,人形识别,摩托车识别。 如果是这样的话,这架相机就逆天了,开创了对焦系统革命性进步,售价4w也值。
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[23 楼] 空空的酒杯
[泡菜]
19-2-8 15:56
frogyeye 发表于 2019-2-8 10:58  最大的价值是可以比较轻松的手持超长焦进行体育动物等专业化创作了 如果奥巴出一支性能优异的100-300/4pro,与12-100/4pro组合成24-600mm焦段,E-M1X的价值就能全部发挥出来了。
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[22 楼] 雨过天街
[资深泡菜]
19-2-8 11:16
一剑风情 发表于 2019-1-25 07:37  我理解E-M1X深度学习智能对焦技术是这样的: 如果经常拍鸟,相机就记住了鸟的各种姿态,运动轨迹特点。之后在拍鸟时,无论背景多么复杂,即使前面有个树杈遮挡,相机依然可以智能检测出鸟,成为鸟形识别对焦。以此类推,相机还可以成为兽形识别,人形识别,摩托车识别。 如果是这样的话,这架相机就逆天了,开创了对焦系统革命性进步,售价4w也值。 那得多大的数据库啊?
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[21 楼] Cani_The_Ripper
[泡菜]
19-2-8 11:07
ChinaShc 发表于 2019-02-08 10:37买奥巴找李总,二万以内可以有 麻烦发一下店铺链接,谢谢 本帖由 色影无忌论坛小程序 发布
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[20 楼] frogyeye
[泡菜]
19-2-8 10:58
最大的价值是可以比较轻松的手持超长焦进行体育动物等专业化创作了
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[19 楼] ChinaShc
[注销用户]
19-2-8 10:37
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[18 楼] ddk350
[泡菜]
19-2-7 23:26
Cani_The_Ripper 发表于 2019-2-7 21:42  我认为em1x已经很丰满了,我这个佳能党和适马x3粉都流口水了,降到2万以内真想整一台,反正不拍视频。 换门需理性啊 佳能一大波全副无反在路上 体积还不错
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[17 楼] 坐看闲云
[泡菜]
19-2-7 22:27
Cani_The_Ripper 发表于 2019-2-7 21:18  楼主你去了解一下人工智能吧,别想当然了,这是需要大数据和神经网络支持的,也就是需要海量的数据和巨强的运算能力,只能通过网络调动云端的众多服务器来进行合力支持。下面说手机都能做到的,就是贻笑大方了,手机本身就是通过4G网络联网的,华为引以为傲的ai功能在人工智能领域还是初级的,就已经需要建设大规模的服务器群来支持了,你买个新手机来把移动数据传输功能一直关着,看能不能用?阿尔法狗,干翻柯洁的那个,背后有全世界各地多少台谷歌服务器提供云计算知道吗?指望客户端的运算能力和存储能力来搞深度学习???I beg your pardon??相机什么时候也内置互联网系统,哪怕是物联网的片上系统也行,能够访问云端才能做到,否则扯犊子。那还得等5g铺开,别数据反馈回来准备对焦了,鸟已经飞了😂 😂 不错。现在商业上吹棒的东西很多,觉得实用就用,别过多信奉。 未来的AI确实有,但目前还没有这么小且强大的运算器,也许在未来AI自行设计时可能实现,但现在更多的是一种过度渲染。 对技术也不要盲目乐观,技术是要抢人饭碗的,和人竞争的,并不一定都是美好的事情。
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[16 楼] Cani_The_Ripper
[泡菜]
19-2-7 21:42
ddk350 发表于 2019-02-07 21:38奥巴很现实 楼主想的太丰满了 我认为em1x已经很丰满了,我这个佳能党和适马x3粉都流口水了,降到2万以内真想整一台,反正不拍视频。 本帖由 色影无忌论坛小程序 发布
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[15 楼] ddk350
[泡菜]
19-2-7 21:38
Cani_The_Ripper 发表于 2019-02-07 21:33至于奥巴所谓的深度学习,我认为是一种概念混用,借助了现阶段热炒的人工智能。很有可能是奥林巴斯工程师在算法上的“深度学习”,通过固件的更新,不... 奥巴很现实 楼主想的太丰满了 本帖由 HTC+10 客户端发布
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[14 楼] Cani_The_Ripper
[泡菜]
19-2-7 21:33
至于奥巴所谓的深度学习,我认为是一种概念混用,借助了现阶段热炒的人工智能。很有可能是奥林巴斯工程师在算法上的“深度学习”,通过固件的更新,不断加入鸟类、人物、交通工具的抽象化模型,说到底是基于现有实物的一种穷举。要是哪天特斯拉出了一款没有轮子和窗户的喷气式汽车,估计八成识别不出来,又要在算法上“深度学习”了😂 管那么多干嘛?好用就行 本帖由无忌论坛小程序编辑于:2019-02-07 21:35:12
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[13 楼] Cani_The_Ripper
[泡菜]
19-2-7 21:18
楼主你去了解一下人工智能吧,别想当然了,这是需要大数据和神经网络支持的,也就是需要海量的数据和巨强的运算能力,只能通过网络调动云端的众多服务器来进行合力支持。下面说手机都能做到的,就是贻笑大方了,手机本身就是通过4G网络联网的,华为引以为傲的ai功能在人工智能领域还是初级的,就已经需要建设大规模的服务器群来支持了,你买个新手机来把移动数据传输功能一直关着,看能不能用?阿尔法狗,干翻柯洁的那个,背后有全世界各地多少台谷歌服务器提供云计算知道吗?指望客户端的运算能力和存储能力来搞深度学习???I beg your pardon??相机什么时候也内置互联网系统,哪怕是物联网的片上系统也行,能够访问云端才能做到,否则扯犊子。那还得等5g铺开,别数据反馈回来准备对焦了,鸟已经飞了😂 😂 本帖由无忌论坛小程序编辑于:2019-02-07 21:36:57
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[12 楼] 鱼霸天
[泡菜]
19-1-28 16:37
生活改造梦想 发表于 2019-1-28 15:12  华为那个和真正的机器学习差着十万八千里。 只差十万八千里你不觉得这个消息很令人兴奋和期待么
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[11 楼] 生活改造梦想
[泡菜]
19-1-28 15:12
鱼霸天 发表于 2019-1-28 14:31  华为 手机AI,智商测试4000分,能不断学习用户习惯 华为那个和真正的机器学习差着十万八千里。
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[10 楼] 鱼霸天
[泡菜]
19-1-28 14:31
生活改造梦想 发表于 2019-1-25 11:47  现在哪部手机能做到机器学习了? 华为 手机AI,智商测试4000分,能不断学习用户习惯
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[9 楼] 鱼霸天
[泡菜]
19-1-28 14:28
一剑风情 发表于 2019-1-25 07:37  我理解E-M1X深度学习智能对焦技术是这样的: 如果经常拍鸟,相机就记住了鸟的各种姿态,运动轨迹特点。之后在拍鸟时,无论背景多么复杂,即使前面有个树杈遮挡,相机依然可以智能检测出鸟,成为鸟形识别对焦。以此类推,相机还可以成为兽形识别,人形识别,摩托车识别。 如果是这样的话,这架相机就逆天了,开创了对焦系统革命性进步,售价4w也值。 其实说是话,隔壁升级一个固件感觉就和新出了一代机身一样
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[8 楼] 一剑风情
[泡菜]
19-1-25 19:00
silverlight777 发表于 2019-1-25 13:24  就是算法更新,不要想多了。官方的意思是,他们借助深度学习来提取被摄物体的特征,然后开发新算法,再把新算法作为固件来给相机升级。机器本身是不带机器学习的功能的。 这就不错啦,以后不断固件升级,可以实现鸟形式别,四脚动物式别,人形识别,
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[7 楼] silverlight777
[禁言中]
19-1-25 13:24
一剑风情 发表于 2019-1-25 07:37  我理解E-M1X深度学习智能对焦技术是这样的: 如果经常拍鸟,相机就记住了鸟的各种姿态,运动轨迹特点。之后在拍鸟时,无论背景多么复杂,即使前面有个树杈遮挡,相机依然可以智能检测出鸟,成为鸟形识别对焦。以此类推,相机还可以成为兽形识别,人形识别,摩托车识别。 如果是这样的话,这架相机就逆天了,开创了对焦系统革命性进步,售价4w也值。 就是算法更新,不要想多了。官方的意思是,他们借助深度学习来提取被摄物体的特征,然后开发新算法,再把新算法作为固件来给相机升级。机器本身是不带机器学习的功能的。
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[6 楼] 生活改造梦想
[泡菜]
19-1-25 11:47
QIANYE0519 发表于 2019-1-25 08:33  手机都可以,相机也不是不可能 现在哪部手机能做到机器学习了?
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[5 楼] 一剑风情
[泡菜]
19-1-25 10:03
官网的说明: 可智能检测被拍摄对象的自动对焦 基于深度学习技术研发的,可智能检测被拍摄对象的自动对焦的算法,能让照相机检测具体的被拍摄对象。两块TruePic WIII图像处理器,可实时处理对被拍摄对象的检测数据,让系统对焦并追踪特定被拍摄对象的优先对焦点,以强化拍摄精准度。
仅适用于C-AF+TR。 或无法检测到被拍摄对象,或检测有误
这段话是锁定目标意思?
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[4 楼] 擦枪走水
[泡菜]
19-1-25 08:54
主要是现在无忌里,好的鸟片已经不是树丛里的鸟了。 (转帖图)
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[3 楼] QIANYE0519
[泡菜]
19-1-25 08:33
生活改造梦想 发表于 2019-01-25 07:59就移动设备处理器可怜的算力,机器学习还是件很遥远的事。
... 手机都可以,相机也不是不可能 本帖由安卓客户端发布
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[2 楼] 生活改造梦想
[泡菜]
19-1-25 07:59
就移动设备处理器可怜的算力,机器学习还是件很遥远的事。 本帖由安卓客户端发布
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