像素盲猜第二弹,Topaz Gigapixel AI+PS,史上最难盲猜
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[1 楼] tmars
[泡菜]
21-1-19 22:15
上一贴《像素盲猜帖,有了Topaz Gigapixel AI,高像素机身还有必要吗?》已经公布了答案,B组是原图
/thread-1915957-1-2.html 第一次的盲猜测试确实草率了,没怎么调整。这次仔细做了一下,堪称史上最难像素盲猜,A组和B组,每组6张图,有一组是6100万像素(9504*6336)的原图。另一组则是用ACR将这些原图批处理,统一缩图到2400万像素(6000*4000);之后再用Topaz Gigapixel AI插值回到6100万像素——其中人像那张使用了面部优化开启;处理之后的照片,我又转到PS中进行了非常微小的调整。 照例,将原图放入A组还是B组,我是用转硬币的方式来决定的,在桌上转三次硬币,如果正面多,则原图放A组,如果反面多,则原图放B组。 提示:1.请不要从文件大小来猜,因为处理之后,有的会比原图大一些,有的会比原图小一些; 2.也最好不要从锐度来猜,我把处理之后的图导入PS,适当处理了一下锐度(非常精细的调整,但完全做到一致没成功),所以为了挖坑,我处理之后有比原图锐的,也有不如原图锐的; 3.原图也没有EXIF,所以从这方面找线索不行。也没必要用其它投机取巧的方式获得正确答案,譬如想办法弄到原图,从文件大小来判断——那就属于开卷考试了,毕竟不设奖励,这是锻炼火眼金睛的好机会。 请有兴趣的朋友下载这两组12张图片判断一下,文件名是A1-A6,B1-B6,分别代表A组和B组。请问哪一组是原图,哪一组是用2400万像素插值到6100万像素的图? 最好能说明自己判断的依据,如果是猜的那就说是猜的,谢谢,最后我来统计一下参与盲猜的正确率,我觉得将会是一个有趣的数字。 12张图(大小:487MB)下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1zfLBA1wPRWihraY9qNvHkA 提取码:ew7q 挖的坑在于——有的朋友也许只下载一张图去对比,就轻易作出结论,很可能是会错的。但第二个坑在于,就算是全部下载,仔细对比,恐怕也会陷入一个paradox 本帖最后由 tmars 于 2021-1-19 22:28 编辑 ![]() |
[76 楼] bjinjin
[泡菜]
22-3-13 08:41
伪细节,骗骗眼睛
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[75 楼] 墨鱼斗
[泡菜]
22-3-4 16:39
用WPS看图,第一次打开,A2不清晰,B2很清晰,再打开A2、B2都不清晰了。
用windows10 自带的照片打开,A2、B2每次都很清晰。 猜不出来。 本帖最后由 墨鱼斗 于 2022-3-4 16:45 编辑 |
[74 楼] 不喜欢数码
[泡菜]
22-2-25 12:10
搭车问一下,topaz一共8个软件,我处理照片的流程是1、用denoise降噪;2、用sharpen提高清晰度;3、最后用giga放大。不知道是否正确?
发布自 色影无忌小程序 |
[73 楼] COTTONFISH
[泡菜]
21-9-8 12:11
有了这个软件,几千万像素,一亿像素的什么机器都可以扔了。
200万像素完全够用,想要多少像素的图随便出。 |
[72 楼] ttmars
[资深泡菜]
21-6-6 21:14
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[71 楼] 如春登台
[泡菜]
21-3-19 11:28
计算的像素意味着伪色彩更多了?
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[70 楼] 辐射III
[泡菜]
21-2-3 23:17
这软件很牛X,我还真遇到过,前段时间有个需要喷绘的LOGO,网上找个几十K的图,PS放大锐化效果都不好,用这个软件放大后,完全可以用
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[69 楼] Sigmikon
[泡菜]
21-2-3 15:53
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[68 楼] ttmars
[资深泡菜]
21-2-3 11:08
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[67 楼] ttmars
[资深泡菜]
21-2-3 11:04
Sigmikon 发表于 2021-1-25 20:59 谢谢,我还真这么干了,盲猜第三弹 /thread-1918079-1-2.html |
[66 楼] ttmars
[资深泡菜]
21-2-3 11:03
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[65 楼] moreyoung
[老坛泡菜]
21-2-3 10:52
楼主方便分享下软件吗
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[64 楼] Sigmikon
[泡菜]
21-1-25 20:59
假使从借助AI插值软件解决实际问题的角度来出题,或许更有意义,也会引起大家更大的参与兴趣。虽然,像这样来回缩放给辨别结果带来了更大难度,但毕竟没有实际意义。
建议楼主,直接用A9和A7R4采用同镜头,同条件分别拍摄,然后通过插值形成两组同像素图片。我想,即使让一百个人来辨别,都不会出错。或者分别用640和640+2X拍个月亮,然后插值让大家来辨别。我想,这样才有实际意义。 |
[63 楼] gmtsao
[老坛泡菜]
21-1-25 17:54
B组是原图,A组是插值。
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[62 楼] tmars
[泡菜]
21-1-23 16:47
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[61 楼] 花冠摄影者
[泡菜]
21-1-23 16:03
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[60 楼] tmars
[泡菜]
21-1-23 06:15
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[59 楼] 浪漫的猪头
[泡菜]
21-1-22 23:24
插值 a1 b2 b3 b4 a5 b6 。
怎么好像有的没有原图?原图都是raw直出? 本帖最后由 浪漫的猪头 于 2021-1-22 23:31 编辑 |
[58 楼] DQIMAGE
[泡菜]
21-1-22 22:44
qubit 发表于 2021-1-20 10:27 我之前也试过,AI会将噪点也减弱一点。有时也会有些地方傻锐一点。 不过说实话,如果是1000万以上的照片,AI变大成4000万或者6000万的样子,不去仔细对比很难看得出来。 而且用RAW导出TIFF文件再进行AI运算后效果更好。JPEG毕竟损失太多。 |
[57 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 18:06
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[56 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 17:56
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[55 楼] moreyoung
[老坛泡菜]
21-1-22 17:42
tmars 发表于 2021-1-22 17:20 确实让我震惊了下,还是很有前景。虽然现在的技术还不够成熟,只要不涉及极限像素的放大,比如低清文字 人脸修复。相信假以时日,应付一些静态场景 应该是足够的。 |
[54 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 17:20
tmars 发表于 2021-1-22 17:17 虽说细节出来了很多对不对?那是AI识别到了人脸,进行相应的计算,但我们也看到可能是数据库不够丰富,深度学习还是初级阶段,所以完全缺失的部分无法计算出来,人脸很恐怖。那就没办法,需要人工恢复了。于是导入PS,简单修饰了一下(去瑕疵、液化之类),实在没有的部分,我只好移花接木了。不是什么精细的操作,只是简单示范,效果如下。虽说不如意,但目前Topaz Gigapixel AI+PS至少是可以恢复部分细节,不至于全都模糊一片了。 对风景类的计算放大,会远好于人像类(指人脸面积很小、细节很少的那种) 本帖最后由 tmars 于 2021-1-22 17:23 编辑 ![]() |
[53 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 17:17
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[52 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 16:50
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[51 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 15:58
方脑壳幼儿园 发表于 2021-1-22 14:12 感谢参与,目前为止:选A(为原图)是1票,选B(为原图)是1票 |
[50 楼] moreyoung
[老坛泡菜]
21-1-22 15:38
感觉你们这么对比毫无意义 像素放大的意义是要消除马赛克 比如我 下了一张 只有500px长边的图 想放大到1000px 没有马赛克 而且里面的人物不能变的太模糊 这才是像素插值真正的意义。 如果都是一张大脸放大 小图随便模糊下 也勉强能看的。
来插值试试 ![]() ![]() |
[49 楼] 方脑壳幼儿园
[泡菜]
21-1-22 14:12
作为一个有点PS基础的小白也发表一点建议。
软件的锐化其实就是某种算法,在软件识别的边缘加黑线和白线,这样一来增加了对比度。乍一看貌似更锐了,但是这种锐是单纯由于边缘加了黑白线条所以看起来丨好像丨更锐,并不是自然的锐。 所以,在理论上, 这种加锐的方式是像素越高,越自然,更容易让人接受。低像素的加锐普通人基本也看得出来很假。 这就是为什么手机的照片放大之后颜色基本都不自然。 然后就是插值,说一个很简单的例子。我以前去水印,有一些很难去掉。 就用最笨的办法,图章盖印旁边的像素,一点点覆盖掉水印。 只要做得够细,一般普通人是看不出来这张是去过水印的。所以,这种方式得来的像素不能增加原本素材所拥有的细节。 当然,AI的插值肯定比这个高级很多,但是可以做个理解,毕竟不是专业的。 那么用这两点自身的观点。那么去对比,就应该找三个现象: 1.软件处理过的图片在复杂纹理连续线条过渡的地方对比度更高,更不自然,会损失细节。2. 原图中的某些细节是在修改图中找不到的。3. 在很细微的地方,比如皮质纹理、发丝这类的地方,处理的东西由于边缘过于窄,所以无法很好的模拟,所以这些地方反而没有原图锐。 所以,从我下图截图的地方1:1去对比,得出的结论就是,右边的是原图,即:B组为原图,A组为经过修改过后的图。 ![]() |
[48 楼] tmars
[泡菜]
21-1-22 12:16
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