家用电脑的目标价位最低配置会和Mac mini一样放在599美元价位段。这个3000美元的小东西真不是给普通家用用户设计的。

首先，本来就和家用没啥关系。个人开发也不是家用。

其次，外联当协处理器也是很容易的事。pcie4外接显卡不是一样用，只要带宽能保证，两头做个驱动协议就行。而这个事情是个人都能开发的，只要真有市场，分分钟一堆开源项目类似cuda over usb4这种。

问题还是现在家用应用比如ps/lr这种支持的应该还是显卡计算框架（cuda），这玩意儿是给模型设计的，不知道支不支持cuda。如果原生不支持还得在linux上做一层仿真就真的损耗比较大了。

单说算力的话 当然是很牛
但是基于linux的操作系统是一个很大的限制
比如photoshop这一堆软件都不好跑

Surface Pro X的CPU芯片就叫Microsoft SQ1 和 SQ2，你说微软是咋想的？
但Surface Pro 11和Surface Laptop 7的CPU又改回高通的名字了。

装不了win，和普通家用就没啥关系了

ARM Bug11 目前只跑在 Surface X 上，不知道是不是巨硬信心不足 或者还不想快点跳下 x86 这贼船

巨硬之前的 ARM Surface 就是老黄做的 CPU，现在的好像是高通，总不至于巨硬自己下场做 CPU 吧

目前装不了。微软也惦记自己的AI芯片和CPU呢。微软和Nvidia有合作，但这方面能合作到多少，还不好说。

AI运算性能相当于刚刚发布的5070，老黄说599美元价格的5070可以提供1599美元的4090的性能。

AI炼丹。一台Project DIGITS 可以跑200B大模型，二台Project DIGITS 可以组合在一起，跑405B大模型。

linux，拿来干嘛呢
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能装win11吗

还是跟老黄自家的GPU做对比吧，MAC在AI硬体方面还差不少呢，人家注重的是实用，完全是两个方向

这价格 这配置

要是支持ACPI可以随便装系统 。。 那无敌啊
要是不可以ACPI，只能用自己的 也是挺好的，但是 最好不要是桌面上的大手机！

FP4 精度还属玩具吧，不知道FP8/FP16的速度有多少
这玩意如果还有万兆光口就真无敌了

名字上看，这个东西还没有商品名，预计市场价格会是$3000美元。将达到1 petaflop AI 性能（FP4精度）。

规格上看着相当好。

采用MediaTek合作的CPU（叫Nvidia Grace CPU），内置chip to chip NVLINK 连接集成的50系GPU ，内置128GB内存，4TB SSD。统一架构内存，彻底缓解GPU显存限制。采用基于Linux的叫NVIDIA DGX OS的操作系统，Nvidia将提供完整的云服务技术支持（常用的通用软件库，PyTorch, Python and Jupyter notebook等）。

这个机器非常小巧，老黄说一个不够，桌面上可以多摆几个，而且它们可能还有堆叠功能。

这台超级计算机尺寸很小，就是显示器左下角那个小盒子。

这个东西可能会像显卡的生态一样，Nvidia提供芯片和参考设计与公版产品，多个合作厂家提供最终的大众化产品。

这个配置卖3000美元，性价比远超依靠卖内存和SSD为生的苹果Mac。Mac Studio 128GB内存，4TB SSD的版本标价是5799美元。