不是很快，如果外接屏还播放音乐视频啥的可能卡，刚才只是播放苹果音乐开网页就慢了。所以macbook pro什么的要上雷电口。
开山鼻祖 编辑于 2025-05-05 00:41

是有点拖拖拉拉。但能解决了接口不足。

就是得转接。。。

我的macbook, 配了个扩展坞，接口大增，够用了，多个usb a, hdmi, vga, 网口，耳机口，读卡器，等。充电，数据连接，连接显示器/电视，同时进行。

我的Macbook，只有一个type c 和耳机口。配了个绿脸扩展坞，10-in-1, 有HDMI，多个USB- A，网卡口，耳机孔，等等。可以充电，数据，接显示器或电视同时使用。

搞定。。笔记本屏幕可关，不过键盘还得用～

metal gpu本地运行大模型是不是支持不错？

Metal GPU在本地运行大模型方面有一定优势，但也存在局限性：

### 优势
- **性能优化**：Metal是苹果为其平台打造的图形和计算API，能直接调用GPU资源，发挥其并行计算能力。像PyTorch官方与苹果Metal团队合作，借助Metal Performance Shaders（MPS）作为后端实现GPU训练加速，为在Mac上运行机器学习模型提供支持，部分模型训练性能能成倍提升 。
- **架构适配**：搭载苹果自研芯片的Mac拥有统一内存架构，让GPU可直接访问完整内存存储，减少数据检索延迟，利于本地运行大模型，可训练更大网络或增大批处理大小 。
- **工具支持** ：如Ollama针对Mac M1/M2芯片优化，可借助Metal GPU加速，能实现大语言模型的轻量化运行与调试，通过简单命令就能启动模型，适合个人开发者快速实验 。还有开源的GPUStack，支持异构GPU资源，涵盖Apple Metal GPU，能整合利用包括Metal GPU在内的多种算力资源，为本地私有部署大模型提供解决方案，支持从多个模型仓库部署模型 。

### 局限性
- **模型支持范围**：并非所有机器学习模型都能完美适配Metal GPU加速。以PyTorch为例，虽官方宣布支持在M1版本Mac上进行GPU加速训练，但不是所有模型都能受益于M1芯片集成的GPU加速 。
- **硬件依赖**：Metal GPU加速依赖苹果特定硬件设备，限制了其在更广泛硬件环境的使用，非苹果设备无法利用该技术加速（注：非苹果设备当然有非苹果设备的办法不过可能没有苹果设备简单直接，我在win和ubuntu上安装gpu加速支持费劲搞了很久）。
开山鼻祖 编辑于 2025-04-14 13:03

这是不是支持 GPU 加速？
从提供的信息“Metal 系列：支持，Metal GPUFamily macOS 2” 可知，这块Intel HD Graphics 515显卡支持Metal。Metal是苹果系统中用于实现GPU加速的技术，所以这块显卡支持GPU加速 。它能在一些图形处理、视频编辑、游戏等场景中，利用GPU的并行计算能力提升性能。

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支持加速也不搞了，硬件确实不行。。哪天实在需要加速再考虑不迟。。不过也说明苹果早已考虑gpu性能了，现在的mac机gpu性能突飞猛进。。
开山鼻祖 编辑于 2025-04-14 11:27

接上win当副屏用，竖立~
开山鼻祖 编辑于 2025-04-12 17:08

外接显示器供电是个问题（管了显示器mac机没法充电，管了mac机显示器没有图像），机子只有一个usb3.0 typec口和一个耳机口，其他一概省了，小子给买的便携屏不知mac机不同型号供电不一样。何况刚才查了我这是macbook不带air，买时一直以为是air，所以标题也不对但只能将错就错了。

硬件信息。。os还是可以元宝豆包都能用电脑版，网页版更不要说，好像同期ipad air就不支持元宝豆包了。。另外支持佳能所有最新型号相机raw（可见macos支持之广泛，同时使得这一12寸小机机堪大用，还能玩机器学习！），这个iphone老款也不行甚至不支持cr2（sx60，600d之类raw格式）。
开山鼻祖 编辑于 2025-04-06 15:21

设置，问了豆包～
开山鼻祖 编辑于 2025-04-04 23:53

。。

开山鼻祖 编辑于 2025-04-04 23:23