胡途终结者 发表于 2016-10-20 14:35

我已经说的很明确了！是通过对红绿蓝三色光电二极管感应出光强度的不同计算出来的嘛！即通过对红绿蓝三色光电二极管感应出光强度的不同猜出来的，你说放在哪里了？

好色无悔 发表于 2016-10-20 14:31

果断高人、牛叉、奇才，无体投地。最好告诉众人：谁（哪个环节）算？放在哪里了（哪里体现）？

胡途终结者 发表于 2016-10-20 14:18

卧槽，说的就是黄色本来就是不存在的，是通过对红绿蓝三色光电二极管感应出光强度的不同计算出来的嘛！这个255,255,0不是根据光电二极管感应出光强度计算出来，是从哪里来的啊？是从天上掉下来的吗？

好色无悔 发表于 2016-10-20 14:08

这点你还真理解错了

所有图像电路（模拟还是数字）都只限于生成、处理、显示红绿蓝三色（你要是自己设计一个奇异的第4色处理，那另当别论，因为只有你自己在用。

印刷又是另三色）

其它颜色（包括你说的黄色）在电子线路里根本不存在！谁在计算黄色？黄色是计算出来的吗？就算计算出来了，在哪里？你把你的显示屏用放大镜看看，有黄色像素吗？你用的是哪个计算机系统居然有黄色通道？

胡途终结者 发表于 2016-10-20 11:20

你这脑袋是被驴踢了吧？我说的“获取完整RGB”的意思，可不是指“红绿蓝”的意思！当你拍摄一个黄色的物体时，是不是也要通过三层（蓝绿红）光电二极管感应出光强度信息，再通过计算获得一个黄色的色彩啊？这个黄色完整RGB值是不是255,255,0？这个255,255,0是不是一个完整的RGB值啊？

tkahou 发表于 2016-10-20 10:49

兄弟，我做过图像算法的说说，这些其实都是插值操作，用在不同场合就套了不同叫法，这坛子就喜欢玩白马非马

他们喜欢把马赛克图像非连续变成连续的填缝插值叫做猜色。（就算是完整RGB图像，扩插2倍也是把RGB分别做成2倍大离散然后插值填缝）

X3那种虽然是连续的图像，出图也会做插值，但插值不是马赛克那种填缝插值，而是针对每个像素(同一位置的RGB的灰度)进行调整增强色彩和降噪，也牵涉到插值运算（X3的RGB本来就完整，但是很多噪声，进行处理不是某人说“获取完整RGB”的意思 ）

好色无悔 发表于 2016-10-20 10:21

你这叫偷梁换柱、混淆概念。

插值 在于“插”----三个位置 只有两边位置有信号，中间位置没有。于是插进去一个。猜 只是插的手段、方法。

而你 非要把所有计算都叫插。

好色无悔 发表于 2016-10-20 10:21

你这叫偷梁换柱、混淆概念。

插值 在于“插”----三个位置 只有两边位置有信号，中间位置没有。于是插进去一个。猜 只是插的手段、方法。

而你 非要把所有计算都叫插。

胡途终结者 发表于 2016-10-20 09:31

我说的是如果把一个像素获取完整RGB值的算法称为插值的话，那么X3的也可以说是插值，因为后者的单个的色彩也是通过算法获得一个完整RGB值，只不过是在同一个像素位上有三层（蓝绿红）光电二极管感应不同色彩的光强度信息，再通过计算获得一个完整RGB值而已。

久石让 发表于 2016-10-20 10:04

如果照相机用来拍摄产品写真，那么像这样的照片，出现攻丝或是螺纹之类的同宽度同粗细度条纹的，感光信号发生同频率，2*2排列的重复周期高，出现摩尔纹的概率相对于6*6就会高一些。
6*6也会出现摩尔纹，只是因为6*6重复周期相对于2*2拉长，重复次数减少，摩尔纹出现概率会下降很多。

胡途终结者 发表于 2016-10-20 09:35

你这个对比图，完全没有细节可言，所以根本无法对富士官方提供的RFC（RAW FILE CONVERTER EX2.0）软件做出正确的评价！

tkahou 发表于 2016-10-19 19:45

既然糊涂兄 也贴图了，我也上个对比说明我的遇到的 情况

我对原厂的软件不满的地方在于 微反差做的很厉害，而且在纯色 较暗的地方，出现很多“ 纹理”

（你提供的样图和我的体验类似，锐度 微反差是加大了，感觉清晰了，但细节较差，而且在拱门纯色的地方出现杂纹，三选一我会选中间）

如果有啥特别设置要做的话，请点拨一下，刚玩xtran系列

好色无悔 发表于 2016-10-19 23:37

对于拜尔传感器（包括X-Trans和Quattro）还真可以这么认为。

正宗的X3 还真不是

雪丁哥 发表于 2016-10-19 18:06

拉倒吧，英文无法区分中文的插值和猜色区别，插值和猜色是有区别的不同概念，插值是本来100个像素点猜色出100个像素点之后，插值出200、500像素图像，而猜色是100个像素点猜色出100个像素点，二者有本质的区别。

你和那个神马TK都别装，脑子都转不过来还冒泡充什么大师、大家啊，贻笑大方！先把脑袋练好了再来吧！

糊涂终结者 发表于 2016-10-19 19:05

如果把传感器像素获得色彩的算法叫做插值的话，凡是输出彩色图像的都是所谓的“插值”了吧？

糊涂终结者 发表于 2016-10-19 19:05

X3的是垂直猜色（一个像素位置上垂直的3层像素）。

糊涂终结者 发表于 2016-10-19 19:05

如果把传感器像素获得色彩的算法叫做插值的话，凡是输出彩色图像的都是所谓的“插值”了吧？请问，再谈这个问题有啥意思呢？

传感器的像素是光敏元件，可以记录光线的强度信号，但并不能分辨颜色信息。都得靠每个像素记录一种颜色的光线（光强度），通过一定的算法计算，还原每个像素的“真实”颜色，最终获得一张图像。马赛克的是水平猜色（靠一个平面上邻近的像素），X3的是垂直猜色（一个像素位置上垂直的3层像素）。

tkahou 发表于 2016-10-19 16:00

我没拿出证明不能说明我胡说哦。

好色无悔 发表于 2016-10-19 17:54

确实都是插值。只是插值的对象不同。

老【糊涂】说的插值 是三色同时、一起、整体插值。

老【tk】说的是 每个颜色单独、分别、先 插值（再合成）

但是X3（原装、纯真的X3）没有插值

hydrep 发表于 2016-10-19 18:05

不仅仅是去除摩尔纹，xtrans排列的解析度更高，解出来的色彩更加好。
xtrans的专利是公开的，有兴趣的话可以去查一下

这个专利里面直接说了

好色无悔 发表于 2016-10-19 17:44

怎么理解 “bayer 2的倍数即可”，怎么X-Trans “CFA阵列的尺寸只能是6的倍数了”

好色无悔 发表于 2016-10-19 17:54

确实都是插值。只是插值的对象不同。

老【糊涂】说的插值 是三色同时、一起、整体插值。

老【tk】说的是 每个颜色单独、分别、先 插值（再合成）

但是X3（原装、纯真的X3）没有插值

久石让 发表于 2016-10-19 16:03

是的，总结如下：

1、胶卷底片任何时候没有摩尔纹，原因是感光颗粒（溴化银分子）受光排列的随意性。
2、摩尔纹是感光颗粒规则性排列引起频率叠加的特有现象。故：摩尔纹的罪魁祸首就是重复性规则性排列。
3、解决摩尔纹需要加一块低通滤镜，阻止高频信号通过。
4、加了低通滤镜后导致抵达传感器表面的光信号损失巨大。
5、不加滤镜的话，传统2*2排列重复性次数较高，容易引起信号重叠。怎么办？
6、考虑到R-G-B无法象溴化银分子那样可以随意性排列，只能减少重复的次数。
7、如何减少RGB重复的次数呢？6*6排列的重复次数比2*2重复次数会少很多。
8、将2*2改为6*6无法彻底消除摩尔纹，但由于重复周期被拉长，从而减少了摩尔纹的数量与发生概率机会。
9、综上所述，6*6排列是仅仅针对摘掉低通滤镜后，2*2排列的低像素传感器发生信号重叠摩尔纹而采取的不得已的妥协办法。
10、 6*6排列不能根除摩尔纹，只能通过降低因2*2排列而重复的次数来减少摩尔纹出现的概率。

特許第 5054856 号（2011 年 7 月 29 日出願、2012 年 8 月 3 日登録）

本発明のカラーイメージセンサは、分光透過率におけるピークの波長または半値幅が異なる５種類以上のカラーフィルタが撮像素子の前面に配置されたカラーイメージセンサであって、前記５種類以上のカラーフィルタのうち、配置されている他のカラーフィルタより高い解像度を有し、前記５種類以上のカラーフィルタの中で分光透過率におけるピークの波長が最短及び最長以外のカラーフィルタである、第１のカラーフィルタ及び第２のカラーフィルタが互いに水平又は垂直方向に１つおきに配置され、前記第１のカラーフィルタと、前記第１のカラーフィルタと分光透過率におけるピークの波長が隣り合うカラーフィルタとが互いに斜め方向に配置され、前記第２のカラーフィルタと、前記第２のカラーフィルタと分光透過率におけるピークの波長が隣り合うカラーフィルタとが互いに斜め方向に配置されていることを特徴とする。

本発明によれば、ピークの波長が隣り合うカラーフィルタの画素値情報を用いてデモザイキングを行うことができる。これにより、モザイク画像に対して良好なデモザイキングを行うことが可能となる。

糊涂终结者 发表于 2016-10-19 15:42

2400万的物理像素，通过猜色算法输出的还是2400万像素的照片，插啥值了？

tkahou 发表于 2016-10-19 15:29

恩 说得好，所以猜色就是插值

一个标称2400万的马赛克感应器是RGB 所有像素的总合值， RGB各自的通道的物理像素也不是2400，猜色后RGB各自都有2400万的输出

例如bayer 50%绿色-1200万分辨力 插值输出2400尺寸，其中几个绿色之间做运算获得镂空位置的绿色的值（二维变量，有数个点邻近点已知，通过某点邻近点的值推算该点的值，妥妥的插值咯）

你说那种搞法也是插值，不过是获得完整RGB后进一步插值了

至于X3嘛，1600百万像素实际是4800万个像素，3in1真实采样输出1600万尺寸